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Thu. 25
Fri. 26
List
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Thursday, June 25, 2015
›
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
›8:00 (1h)
Welcome
8:00 - 9:00 (1h)
Welcome
Accueil des participants avec café de bienvenu
›9:00 (45min)
R, Data Science... et Formation
Erwann Le Pennec
9:00 - 9:45 (45min)
R, Data Science... et Formation
Erwann Le Pennec
›9:45 (1h)
Vizualisation
9:45 - 10:45 (1h)
Vizualisation
›
Graphiques interactifs en analyse de données avec Factoshiny
- François Husson, Laboratoire de Mathématiques Appliquées - Agrocampus Rennes
09:45-10:05 (20min)
›
visNetwork : création et visualisation intéractives de réseaux
- Benoit Thieurmel, DataKnowledge
10:05-10:25 (20min)
›
Classification et visualisation de graphes avec SOMbrero
- Madalina Olteanu, SAMM (Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire), EA4543
10:25-10:45 (20min)
›10:45 (30min)
Coffee break
10:45 - 11:15 (30min)
Coffee break
›11:15 (1h)
Application
11:15 - 12:15 (1h)
Application
›
Un package R pour modéliser la survie en tenant compte des effets centres et des risques compétitifs
- Marie DE ANTONIO, Centre de Recherche des Cordeliers
11:15-11:35 (20min)
›
Une étude de cas en biomécanique avec la fonction lme de R pour modéliser des structures complexes d'effets aléatoires et de matrice de variance-covariance des erreurs
- Frédérique Letué, Laboratoire Jean Kuntzmann
11:35-11:55 (20min)
›
A General Method to map Single-cell Probabilistic Trait Loci of the Genome
- Florent Chuffart, Laboratoire de Biologie Moléculaire de la Cellule
11:55-12:15 (20min)
›11:15 (1h)
Modélisation
11:15 - 12:15 (1h)
Modélisation
›
An extension to generalized pairwise comparisons for prioritized outcomes with censoring
- Julien Péron, Hospices Civils de Lyon / Centre hospitalier Lyon Sud, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive
11:15-11:35 (20min)
›
abc : un paquetage R pour le calcul bayésien approché
- Michael Gb Blum, Techniques de l'Ingénierie Médicale et de la Complexité - Informatique, Mathématiques et Applications, Grenoble
11:35-11:55 (20min)
›
ibr: un paquet R pour la réduction itérative de biais
- Eric Matzner-Lober, Laboratoire de Mathématiques Appliquées - Agrocampus Rennes - Pierre-André Cornillon, Département MASS
11:55-12:15 (20min)
›12:15 (1h45)
Lunch
12:15 - 14:00 (1h45)
Lunch
›14:00 (45min)
Statistique spatiale
Thibaut Laurent
14:00 - 14:45 (45min)
Statistique spatiale
Thibaut Laurent
›14:45 (1h)
Lightning talk
14:45 - 15:45 (1h)
Lightning talk
›
Compétitions d'apprentissage automatique avec le package rchallenge
- robin genuer, Institut de Santé Publique, d'Epidémiologie et de Développement, SISTM
14:45-15:45 (1h)
›
Datacamp : Apprendre R, en faisant du R, dans R...et en français.
- Vincent Guyader, ThinkR
14:45-15:45 (1h)
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FreeSortR : un package pour l'analyse de données de tri libre.
- Philippe Courcoux, Unité de Sensométrie et Chimiométrie
14:45-15:45 (1h)
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L'histoire en miettes : analyse de graphes avec R pour l'étude de la fragmentation des objets archéologiques
- Sébastien Plutniak, Centre d'étude des rationalités et des savoirs – équipe du LISST
14:45-15:45 (1h)
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Modèles de mutations : étude probabiliste et estimation paramétrique
- Adrien MAZOYER, Laboratoire Jean Kuntzmann
14:45-15:45 (1h)
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SARTools : un pipeline complet pour l'analyse différentielle de données RNA-Seq
- Hugo Varet, Plate-forme Transcriptome et Epigénome, Centre de Bioinformatique, Biostatistique et Biologie Intégrative
14:45-15:45 (1h)
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Validation de données en phénotypage végétal
- Antoine Schorgen, INRA
14:45-15:45 (1h)
›15:45 (30min)
Coffee break
15:45 - 16:15 (30min)
Coffee break
›16:15 (1h)
Classification
16:15 - 17:15 (1h)
Classification
›
Clustering divisif monothétique. La package divclust
- Marie Chavent, CQFD
16:15-16:35 (20min)
›
Classification de variables avec possibilité de mettre à l'écart des variables atypiques ou de bruit. Implémentation dans le package ClustVarLV.
- Evelyne Vigneau, Oniris, Unité de Sensométrie et Chimiométrie
16:35-16:55 (20min)
›
Etude de la robustesse de RMixmod (package de classification par modèles de mélanges) en cas de chevauchement de classes
- Florent Langrognet, Laboratoire de Mathématiques
16:55-17:15 (20min)
›17:15 (45min)
jsonlite and mongolite
Jeroen Ooms
17:15 - 18:00 (45min)
jsonlite and mongolite
Jeroen Ooms
›18:00 (20min)
Poster
18:00 - 18:20 (20min)
Poster
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An experimental assessment of the "Gibbs-Energy and Empirical-Variance" estimating equations (via Kalman smoothing) for Matérn processes
- Didier Girard, Laboratoire Jean Kuntzman
18:00-18:20 (20min)
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Bayesian Analysis of Connectivity in Macaque Cerebral Cortex using JAGS and Stan
- Artemis Toumazi, Inserm U846, Stem Cell and Brain Research Institute
18:00-18:20 (20min)
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Computational optimisation for mixOmics, the R package dedicated to 'omics' data integration
- FRANÇOIS BARTOLO, Institut de Mathématiques de Toulouse
18:00-18:20 (20min)
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Identifier des biomarqueurs en métagénomique quantitative : la promesse du Big Data
- Magali Berland, INRA
18:00-18:20 (20min)
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Maximum likelihood conjoint measurement: From GLM to GAM
- Kenneth Knoblauch, Stem Cell and Brain Research Institute
18:00-18:20 (20min)
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Packages R pour la détection d'observations atypiques multivariées.
- Aurore Archimbaud, Groupe de recherche en économie mathématique et quantitative
18:00-18:20 (20min)
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