L'utilisation d'un modèle de mélange de lois est une approche statistique classique en classification non-supervisée. Un mélange fréquemment utilisé pour sa simplicité est le mélange gaussien. Cependant, un tel modèle est sensible aux données atypiques. Pour remédier à cela, nous présentons ici le mélange de lois de Student multivariées à échelles multiples, que nous sommes en train d'incorporer au sein d'un paquet R. Une classification multivariée avec des lois de Student à échelles multiples permet de retrouver des classes alongées. En effet, ces lois peuvent gérer des queues de lourdeurs différentes selon les directions alors que les lois gaussiennes et les lois de Student multivariées standards sont contraintes à être symétriques.