funFEM: an R package for functional data clustering
Charles Bouveyron  1, @  , Julien Jacques  2, *, @  
1 : Mathématiques appliquées Paris 5  (MAP5)  -  Site web
CNRS : UMR8145, Université Paris V - Paris Descartes
UFR de Maths et informatique 45 rue des Saints Pères 75270 PARIS CEDEX 06 -  France
2 : Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances  (ERIC)  -  Site web
Université Lumière - Lyon II : EA3083, Université Claude Bernard - Lyon I (UCBL)
Université Lumière Lyon 2 5 avenue Pierre Mendès-France 69676 Bron Cedex -  France
* : Auteur correspondant

This paper presents the funFEM package for R which implements a new clustering algorithm for times series (or more generally functional data). This algorithm is based on a functional mixture model which allows the clustering of the data in a discriminative functional subspace. Such model presents the advantage to be parsimonious and to allow the visualization of the clustered systems.

Type : : oral
Thématiques : Classification fonctionnelle
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